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技术架构

基于 DeepSeek 的多智能体系统,Python + Streamlit 构建,稳定高效的金融数据管道

技术栈

Python 3.8+

后端核心语言

Streamlit

Web 应用框架

DeepSeek API

AI 推理引擎

Pandas / NumPy

数据处理

SQLite

数据库

MiniQMT

量化交易接口

系统架构

四层架构设计:数据采集 → AI 分析引擎 → 智能体协作 → 输出呈现

数据源层
TDX 本地 AKShare Tushare Baostock
数据处理层
数据清洗 指标计算 缓存管理
AI 分析引擎
DeepSeek 多智能体 并行推理
输出呈现层
Streamlit UI PDF 报告 通知推送

多智能体协作架构

每个 AI 分析师独立推理,首席策略师综合汇总,多维度交叉验证

独立分析

每位 AI 分析师独立获取数据、执行分析,互不干扰,保证分析维度的纯粹性

并行推理

四位分析师同时进行推理分析,充分利用 DeepSeek 高并发能力,大幅缩短分析时间

综合决策

首席策略师汇总所有分析结果,加权综合评估,输出最终投资建议和操作策略

数据安全

本地化部署,数据自主可控

本地部署

系统在本地运行,所有数据存储在本机,不经过第三方服务器

API 加密

API Key 通过本地环境变量配置,传输过程加密,保障账户安全

开源透明

代码完全开源,接受社区审查,无隐藏逻辑后门